Laurea Magistrale in Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale (Classe LM-DATA Data Science) - ore 11:30, Aula 203 Centro Didattico Morgagni, V.le Morgagni 44
Commissione:
Bellavia Stefania
Bracco Cesare
Castellana Daniele
Doria Sandra
Maggesi Marco
Merlini Donatella (Presidente)
Riga Alessandro
Candidati:
Bonechi Sara, con una tesi dal titolo Super-risoluzione di video con machine learning: ottimizzazione della pipeline di data loading e confronto tra modelli statici e temporali (relatore: Castellana Daniele - controrelatori: Bracco Cesare, Doria Sandra);
Boninsegna Gemma, con una tesi dal titolo Addestramento di Neural Ode per l’identificazione di sistemi tramite ensemble Kalman inversion (relatore: Bellavia Stefania - controrelatori: Papini Alessandra, Porcelli Margherita);
Cei Andrea, con una tesi dal titolo Enhancing virtual unenhanced CT Images via conditional GANs for improved diagnostic reliability (relatore: Doria Sandra - correlatore: Ginolfi Michele - controrelatori: Castellana Daniele, Silvestri Ludovico).
Condividi
ULTIMO AGGIORNAMENTO
08.07.2026
Cookie
I cookie di questo sito servono al suo corretto funzionamento e non raccolgono alcuna tua informazione personale. Se navighi su di esso accetti la loro presenza. Maggiori informazioni